由汤姆汉克斯主演的电影《萨利机长》相信很多人都看过,这是根据一起著名的飞行鸟击事件改编而成,全美航空公司1549号班机2009年1月15日从纽约拉瓜迪亚机场(LGA)起飞2分钟后,遭鸟群撞击,导致这架空客A320的两个引擎同时熄火,飞机完全失去动力。机长切斯利伯内特萨利确认无法安全降落在附近机场后,决定让飞机紧急在哈德逊河面迫降,机上155名乘客全数生还,此事后来被称为“哈德逊奇迹”。
据了解,飞行鸟击是世界性难题,不可避免。据统计,全世界每年大约发生一万次鸟撞飞机事件,国际航空联合会已把鸟害升级为“A”类(最易发生的)航空灾难。
飞机撞鸟有多恐怖?
▲飞机撞鸟后的网络图片
在一般人看来,“血肉之躯”的小鸟和飞机相撞,就是以卵击石。然而事实却并非如此。一只0.45公斤的鸟与时速80公里的飞机相撞,会产生1500牛顿的力,与时速960公里的飞机相撞,会产生21.6万牛顿的力,高速运动使得鸟击的破坏力达到惊人的程度,严重时会造成飞机的坠毁。鸟击,往往发生在飞机起降阶段。超过90%的鸟击发生在机场和机场附近空域,50%发生在低于30米的空域发生,仅有1%发生在超过760米的高空。
英卡电子机场AI鸟情监测系统应运而生!
为有效降低机场及附近区域的鸟击风险,提升飞鸟识别的及时性和精准度,英卡电子依托AI鸟类监测技术在保护区应用的成功经验和AI自主学习的海量鸟类识别数据,研发出机场AI智能鸟情监测识别系统,目前已进入运营调试阶段。
▲机场的探测摄像机
英卡电子机场AI鸟情智能监测系统是根据项目机场跑道及周边区域地理特征、历年鸟情统计情况,结合机场相关部门的探鸟驱鸟的实际需求,在机场区域和起降线路署一套高精度AI球型转台鸟情探测摄像机,并配备边缘计算AI高性能处理机及智能算法,基于多层卷积神经网络和深度学习技术,构建一套自动化、智能化、高效化的鸟情智能监测系统,提升对机场区域鸟情的探测识别能力,提高机场的鸟击防范效果,具有灵敏度高、精准度高、漏报率低等优点。
▲机场AI鸟情监测系统总体架构
英卡电子机场AI鸟情智能监测系统包含四个板块:
1、鸟情AI实时探测
结合边缘AI高性能处理机和边缘端鸟类智能识别系统算法,实现对前端采集设备传输过来的视频、图片进行智能分析处理,在边缘端完成鸟情AI实时探测识别分析。
▲AI鸟情监测系统识别照片
2、鸟情统计分析
边缘端设备通过网格化划分,对网格进行巡航扫描,实时识别各个网格鸟情,并以图像、网格化数据的形式形成识别结果,通过对边缘端鸟情智能结果进行分析及统计,以图形或电子表格的形式展示鸟情时空数据,包括鸟情区域、发生时间、鸟情数量、鸟情种类等。
▲机场AI鸟情监测系统统计模块示意图
3、鸟情大数据展示
展示板块包含设备信息展示、鸟情告警信息展示、鸟情汇总统计,其中鸟情统计是基于时间和空间纬度统计分析鸟情,以2小时为间隔,统计24小时时段内鸟情数量趋势并展示,为决策者提供数据支撑。
▲机场AI鸟情监测系统平台示意图
4、视频管理模块
提供基于视频监控B/S架构Web端的视频管理功能,支持用户分级管理和系统登录应用,支持远程切换、调看视频画面,提供视频方位控制、焦距远近控制等操作;
鸟情智能监测系统后期还会对接联动处置系统、鸟情信息综合管理系统,共同组成完整的机场鸟情监控趋避系统,保障机场起降安全。飞鸟虽然身躯娇小,但对飞机的伤害程度不亚于导弹。AI科技在机场鸟类监测中的应用,将逐步改善飞机起降的安全环境,为航空增添一份安全保障。